AGI부터 '불투명한 재귀'까지...알아두면 좋은 AI 필수 용어 정리

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 AGI(범용인공지능), 환각(Hallucination), 불투명한 재귀(Opaque Recurrence) 등 생소한 전문 용어들이 쏟아지고 있다. 테크크런치(TechCrunch)는 최근 이러한 AI 관련 핵심 용어들을 정리한 용어집을 공개해, AI 초보자부터 업계 종사자까지 자주 접하는 개념들을 한눈에 파악할 수 있도록 했다.

배경

챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude) 등 대형언어모델(LLM) 기반 AI 서비스가 일상과 업무 전반에 확산되면서, 일반 사용자들도 AI 업계 전문 용어를 접할 기회가 크게 늘었다. 그러나 'AI 에이전트(AI Agent)', '사고의 연쇄(Chain of Thought)', '토큰(Tokens)' 같은 용어들은 명확한 설명 없이 사용되는 경우가 많아 혼란을 야기하기도 한다. 이런 배경에서 나온 이번 용어집은 AI 산업 전반에서 통용되는 30개 이상의 핵심 개념을 정리했다.

영향

이번 용어집은 일반 독자와 기업 실무자 모두에게 AI 리터러시를 높이는 참고 자료로 활용될 수 있다. 특히 '환각(Hallucination)'처럼 AI 모델이 사실이 아닌 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상은 AI 서비스의 신뢰성과 품질 관리 측면에서 중요한 문제로 꼽힌다. 또한 '불투명한 재귀(Opaque Recurrence)'처럼 AI가 내부적으로 추론 과정을 언어로 설명하지 않고 반복 연산만으로 결과를 도출하는 방식은, AI의 안전성 감시와 설명 가능성(explainability) 확보를 어렵게 만드는 요인으로 지적된다.

향후 전망

AI 기술이 고도화될수록 새로운 개념과 용어는 계속 늘어날 가능성이 크다. 특히 AGI(범용인공지능)로의 발전 경로, AI 에이전트의 자율성 확대, 불투명한 재귀와 같은 새로운 아키텍처의 안전성 문제는 앞으로도 AI 업계와 규제 당국 모두가 주시해야 할 지점이다. 이러한 용어에 대한 대중의 이해도가 높아질수록, AI 정책·윤리 논의에 더 많은 이해관계자가 실질적으로 참여할 수 있을 것으로 보인다.

자주 묻는 질문

Q. AI에서 '환각(Hallucination)'이란 무엇인가요? A. AI 모델이 사실이 아니거나 근거 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 생성해내는 현상을 말합니다. 대형언어모델(LLM)의 대표적인 품질 관리 과제로 꼽힙니다.

Q. '불투명한 재귀(Opaque Recurrence)'는 무슨 뜻인가요? A. AI 모델이 질의를 인간이 이해할 수 있는 언어로 설명하지 않고, 내부 신경망 계층을 반복적으로 통과시키며 답을 도출하는 방식을 뜻합니다. 추론 과정이 드러나지 않아 안전성 감시가 더 어려워진다는 특징이 있습니다.

Q. AGI와 일반 AI의 차이는 무엇인가요? A. AGI(Artificial General Intelligence, 범용인공지능)는 대부분의 경제적으로 가치 있는 작업에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 AI 시스템을 뜻하며, 특정 작업에 특화된 현재의 AI 서비스들과 구분되는 개념입니다.

출처 - https://techcrunch.com/2026/09/07/artificial-intelligence-definition-glossary-hallucinations-guide-to-common-ai-terms/