Qwen 모델 패밀리 상세

Alibaba Cloud의 Qwen(通义千问) 은 2023년 첫 공개 이후 한국어·중국어·일본어를 포함한 다국어 균형과 Apache 2.0 라이선스 폭이 넓어 2026년 현재 가장 자주 쓰이는 오픈 LLM 패밀리 중 하나다.

Dense 라인업: 모든 파라미터가 매 토큰에 활성화되는 표준 트랜스포머. Qwen2.5 / Qwen3 dense가 이에 해당.
MoE 라인업: Qwen3-235B-A22B 같은 표기는 총 235B / 활성 22B를 의미. 추론 시 활성 expert만 계산하므로 GPU당 처리량이 dense 대비 크다.
컨텍스트 길이: 32K 기본, 일부 모델은 128K까지 확장 지원. Qwen2.5-1M 같은 1M 컨텍스트 변형도 별도로 공개됐다.
학습 데이터: 다국어 비중이 커서 한국어·중국어·일본어 벤치마크에서 다른 오픈 모델 대비 강점이 자주 언급된다. 다만 벤치마크 자체의 신뢰성 문제(hub 본문 §"벤치마크를 신뢰하기 어렵다")는 동일하게 적용된다.

파인튜닝 생태계: Hugging Face에서 LoRA·QLoRA로 한국어·일본어·코드 특화 파생 모델이 다수 공개됨
로컬 실행: ollama run qwen2.5 / ollama run qwen3 등으로 Ollama 라이브러리에서 바로 실행 가능 (https://ollama.com/library?q=qwen)
서빙: vLLM, TGI, llama.cpp 모두 가중치 지원

Qwen은 거의 모든 라인업이 Apache 2.0다. 다음만 주의하면 된다.

✅ 상업 서비스 직접 배포 가능
✅ 파인튜닝 후 별도 라이선스 배포 가능 (원저작자 표시만 하면 됨)
✅ 사내 폐쇄 사용 가능
⚠️ 모델별 LICENSE 파일 직접 확인 권장: 일부 라인업(예: Qwen3-Plus 같은 클로즈드 변형)은 별도 조건. QwenLM GitHub의 LICENSE만 보고 모든 라인업을 단정하지 말 것.

참고 자료

상위 문서: ← 오픈 소스 LLM 모델 출처: [주제 가이드 — Qwen 모델 패밀리] (자체 조사·작성 2026-10-02) — 공식 GitHub·HuggingFace·공식 블로그 기준 공급사: 자체 작성 + Alibaba Cloud 공식 공개 자료

날짜	변경
2026-10-02	초안 작성 — Qwen3·2.5 라인업, Dense/MoE, 라이선스 실무 포인트 정리