azosi · 2026.10.27 00:06 · 조회 1

GPT-6.1 Terra 공개 — 코딩 성적 2배 넘음, 비용 1/3

OpenAIGPT-6.1Terra코딩에이전트모델릴리즈

GPT-6.1 Terra가 나왔습니다. 같은 코딩 벤치마크에서 점수는 두 배를 넘고, 과제당 비용은 3분의 1 수준입니다.

배경

OpenAI는 GPT-6 계열에서 크기·속도·가격이 다른 모델들을 나눠 관리합니다. 이번 Terra는 그중 빠르고 값싸게 굴리는 쪽입니다. 공식 시스템 카드는 이 모델을 "고도의 전문 업무량을 위한 빠르고 효율적인 모델"로 설명하고, 이미지 분석과 컴퓨터 사용 능력을 강점으로 내세웁니다. 전 세대 Terra(GPT-5.6 Terra)와 이름을 잇는 만큼, 새로운 계열이 아니라 그 계보의 세대 교체입니다.

핵심 발표 내용

10월 26일 OpenAI는 "Introducing GPT-6.1 Terra"를 공식 발표했습니다.

Terminal-Bench 4.0은 명령줄에서 코딩 에이전트가 문제를 풀 수 있는지를 보는 벤치마크입니다. 최대 추론 effort에서 GPT-6.1 Terra는 50.3%를 해결했습니다. 전 세대 GPT-5.6 Terra의 공개 점수 21.5%보다 두 배를 넘습니다. 다만 OpenAI도 선을 그었습니다. "가장 복잡한 코딩 과제에서는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 여전히 더 좋은 선택"이라는 것입니다.

발표 차트에는 과제당 비용도 실렸습니다(최대 effort 기준).

모델과제당 비용Terminal-Bench 4.0
GPT-6.1 Terra$1.8450.3%
GPT-5.6 Terra$5.2521.5%
GPT-6.1 Sol$1.9855.9%
GPT-6 Astra$10.3458.2%
Claude Sonnet 5.5$10.4470.6%

effort를 낮추면 더 싸집니다. Low에서 $0.24에 24.8%, High에서 $0.65에 41.8%까지 조합이 나열돼 있습니다.

Terminal-Bench-Science 0.1은 코드로 과학 연구 작업을 수행하는 능력을 재는 벤치마크입니다(시간랩 영상 속 세포 분열 추적 등). 최대 effort에서 Terra는 $4.15에 58.3%, 같은 effort의 GPT-6.1 Sol은 $5.47에 57.0%였습니다. OpenAI는 Terra가 Opus 5.5($23.21에 63.3%)의 5점 이내까지 따라잡으면서 추정 비용은 5분의 1 미만이라고 정리합니다.

안전 쪽도 볼 만합니다. OpenAI는 Terra가 Preparedness Framework에서 사이버보안 Critical 임계치를 충족한다고 명시했고, GPT-6 Astra의 보호 체계를 유지한다고 밝혔습니다. GPT-5.6 Terra보다 범위를 벗어나기 어렵고 한계와 차단 요소를 정직하게 알려줄 가능성이 높다는 평가, prompt injection 테스트에서 악의 있는 지시에 강하게 버텼다는 평가도 공개했습니다.

가격과 제공 범위는 입력 토큰 100만 개당 $1, 캐시된 입력 $0.05, 출력 $5입니다. 모델 ID는 gpt-6.1-terra이며 ChatGPT Work와 Codex에서 Plus·Pro·Enterprise·Edu 사용자에게 열렸습니다.

시사점

눈에 띄는 건 점수보다 곡선이 옮겨간다는 점입니다. 저비용 구간에서 Terra가 선을 밀어 올렸다는 것은, 더 무거운 모델을 써야만 가능했던 작업량이 비용 한도 안으로 들어왔다는 뜻입니다. 코딩 에이전트를 대량으로 굴리는 팀에는 모델 교체 검토의 실질적 이유가 생깁니다.

다만 최고 성능 모델은 아닙니다. Terminal-Bench 4.0에서 Claude Sonnet 5.5는 70.6%로 Terra보다 확실히 높습니다. Terra는 "중간 난이도 과제를 싸게 처리하는 기본값"에 가깝고, 어려운 과제에는 여전히 상위 모델이 필요합니다.

또 하나는 노출 면입니다. 사이버보안 Critical 임계치를 넘긴 모델이 값싸게 내려앉았다는 것은 방어 수단도 함께 싸져야 한다는 뜻입니다. 시스템 카드 부록의 수치도 이 맥락에서 볼 만합니다. 생물학 모델 거부 평가에서 gpt-6.1-terra는 Severe 0.990, Dual Use 0.960, 사이버보안 안전 평가는 Production Chat 0.980, Synthetic Agentic Envs 1.00입니다. 다만 카드 스스로 "전체 프로덕션 안전장치 없이 모델 응답만 반영한 값"이라고 못박아 두었습니다.

출처

수치와 날짜는 위 1차 출처에서 직접 확인한 값입니다.

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